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详解vtk与python在实现机械臂三维模型可视化上的不同语种知识表达方式
资源介绍
是研究大规模面向开放领域的知识抽取技术。具体包括:(1)数据规模
上的可扩展性,能够高效完成海量数据的抽取任务;(2)数据主题上的
鲁棒性,能够在面对不同主题的数据时具有鲁棒性。
3、跨语言的知识抽取
随着英文知识图谱技术的发展,多语种知识库的构建任务也在快速
开展,因此,跨语言的知识抽取任务也成为当下研究的热点。跨语言的知
识抽取为研究语言间的互补性和冗余性提供了机会,具体的研究包括:
(1)自然语言表达的多样性,不同的语种在表示方式上均具有多样性,
需要将实体关系知识映射到三元组上;(2)不同语种在知识表达方式上
的差异性,通过比较不同语种对同一知识的表述,可以达到删除或更新错
误知识的目的。目前针对跨语言的知识抽取,已有学者进行了研究并取得
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