首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
44
> 仅使用numpy,自底向上实现一个能够识别手写数字的3层神经网
仅使用numpy,自底向上实现一个能够识别手写数字的3层神经网
更新:
2024-09-13 15:42:26
大小:
3KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
深度学习 - 人工智能
格式:
PY
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
只用numpy,从头实现3层神经网络,RELU激活函数,softmax Loss函数 在mnist上训练,识别手写数字,92%以上正确率(本人懒得跑太久,没有完全收敛)
上一篇:
基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述_景晨凯
下一篇:
使用numpy实现简单的双层神经网络
相关推荐
12-02
仅使用numpy,自底向上实现一个能够识别手写数字的3层神经网