首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
18
> 使用Kinect和OpenCV进行手势识别
使用Kinect和OpenCV进行手势识别
更新:
2024-09-13 16:39:02
大小:
27KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
C++ - 后端
格式:
CPP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
从Kinect读取彩色图像,利用OpenCV实现0-9数字手势识别。
上一篇:
Practical Python and OpenCV+Case Studies, 3rd Edition
下一篇:
OpenCV+计算机视觉++Python语言实现+第二版++vision+with+Python
相关推荐
12-02
使用Bi-LSTM和CRF模型进行人名识别任务,所采用的数据集为人民日报1998年1月的标注数据集,其训练、验证与测试的比例配置为3:1:1
12-02
使用OpenNI2从华硕XtionProLive获取深度图和彩色图,并通过OpenCV进行显示
12-02
使用Python3和OpenCV3实现的中国车牌识别系统
12-02
使用opencv2.4进行人脸识别的训练及结果展示
12-02
使用Opencv中的cvKmeans2对灰度图像和彩色图像进行聚类
12-02
OpenCV3.1使用Qt5.7自带的MinGW和cmake进行编译
12-02
使用TensorFlow和OpenCV实现图像识别的基本功能
12-02
训练手势识别分类器使用opencv_traincascade工具
12-02
在OpenCV 3.0版本中进行动作识别,使用VS2012作为开发环境
12-02
使用Python和OpenCV进行运动检测