斯坦福大学的CS课程CS231n

CS231n用于视觉识别的卷积神经网络 请自行制作作业，仅在完成分配后才在此存储库中查找。 无论如何，如果您真的想学习一些东西，这符合您的利益。 ＃13：可视化和理解/功能可视化和反转/对抗示例/ DeepDream和样式转换 ＃14：深度强化学习/策略梯度，刻苦关注/ Q学习，演员批评 作业1：图像分类，kNN，SVM，Softmax，神经网络 Q1：k最近邻分类器 Q2：训练支持向量机 问题3：实施Softmax分类器 Q4：两层神经网络 Q5：高级表示形式：图像功能 作业2：全连接网络，批量标准化，丢包，卷积网络 Q1：完全连接的神经网络 Q2：批量归一化 Q3：辍学 Q4：卷积网络 Q5： PyTorch / TensorFlow上CIFAR-10 作业3：使用香草RNN进行图像说明，使用LSTM进行图像说明，网络可视化，样式转换，生成对抗网络 Q1：使用香草RNN进行图像