首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 基于SVM和BoW模型的图片分类在OpenCV中的实现
基于SVM和BoW模型的图片分类在OpenCV中的实现
更新:
2024-09-15 09:44:56
大小:
1.43MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
C++ - 后端
格式:
RAR
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于OpenCV实现的图像分类源码,使用了Bag of Words方法,本程序包括:图像特征字典训练程序、SVM分类器训练程序、图像分类程序。
上一篇:
基于opencv的人脸识别系统
下一篇:
OpenCV利用级联的haar分类器进行人脸识别
相关推荐
12-02
使用opencv和svm实现图像分类的代码及训练图片
12-02
基于SVM和BoW模型的图片分类在OpenCV中的实现
12-02
在血管增强中应用的Hessian矩阵—基于OpenCV3和C++版本的代码实现项目
12-02
2D多目标跟踪算法在图像处理和模式识别中的应用:基于SIFT和SVM的欧氏距离matlab代码实现,应用于kangaroo-tracking项目
12-02
在PyTorch中实现各种基于VAE的半监督和生成模型技术