MATLAB在计算机视觉半监督学习方法实现中的典型环节代码

MATLAB典型代码介绍 这是产生（）和（）中发布的结果所必需的软件。 每篇论文的数据处理和评估方面都非常相似，但目前还不够抽象，无法成为python模块本身，因此将它们合并在此存储库中。 有关（）中嵌入和聚类的交互式可视化，请参见（链接）有关（）中嵌入和聚类的交互式可视化，请参见（链接） 软件依赖关系 许多依赖项都包含在dependencies录中。 您将需要的其他东西是： postgres安装，以及可选的sqlite3。 用postgres 9.5和9.6测试。 python 3和python 2.7，以及此代码导入的所有库。 python 3的tensorflow。经过0.11版测试 Matlab。 在r2015a上测试。 Opencv，如果要使对象成为候选对象而不是使用预先计算的对象。 如果使用贪婪方法，则需要metric_learn的lsml.py的修改版本。 只需使用./lsml_custom.py覆盖模块源中的lsml.py。 这是一个hack，如果它不能与某些新版本的metric_learn一起使用，请给我（）打个电话。 硬件需求 培训端到端系统是计算工作，而不是I /