后端算法加密系统：接收Tradingview信号并利用Python-Flask和Celery执行机器人程序

烧瓶样板 Flask Boilerplate可以快速开始生产级烧瓶的应用，并预先构建一些额外的包装和配置。 您可以在找到有关此实现的深入文章。 贡献 我们鼓励您为Flask Boilerplate做出贡献！ 请查看有关如何进行操作的准则。 入门 先决条件 Python 3.8.2或更高版本 启动并运行Redis客户端 项目设置 # clone the repo $ git clone https://github.com/idris-rampurawala/flask-boilerplate.git # move to the project folder $ cd flask-boilerplate 创建虚拟环境 安装pipenv一个全局python项目pip install pipenv 为该项目创建virtual environment # creating pipenv e