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Python3初学者的机器学习教程,提供了一系列基于实例的sklearn、TensorFlow以及自编函数AnFany的ML算法程序,旨在帮助入门者掌握机器学习
资源介绍
Python3初学者机器学习
为机器学习的入门者提供多种基于实例的sklearn,TensorFlow以及自编函数(AnFany)的ML算法程序。只要数据格式和示例的中的一样,程序可灵活调用。
入门篇
线性回归(Linear Regression)
实例:
逻辑回归(Logistic Regression)
实例:
Softmax回归(Softmax回归)
实例:
Kmeans ++群集(K均值++聚类)
实例:
初级篇
理论推导
实例
北京市Pm2.5预测
成年人收入分类和Mnist手写数字识别和犯罪预测
中级文章(集成方法)
高级篇
乐网
亚历克斯网
采埃孚网
GoogLeNet
虚拟网
CNN实战
循环神经网络
深层神经网路
进阶篇
强化学习
应用篇
自然语言处理
机器视觉