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fine-Grained-classify MATLAB代码:实现细颗粒度图像分类
资源介绍
数据融合matlab代码
fine-Grained-classify
fine-Grained
classify
细颗粒度图像分类
总体框架
参考文献
参考开源代码
研发代码同步
总结
1.
论文参考
>
Bilinear
CNNs
for
Fine-grainedVisual
Recognition.pdf(双线性卷积细颗粒度图像识别方法);
>
bcnn_iccv15.pdf
(作者源码使用的是matlab语言);
结合目标检测、人工标注、图像分割等方法提取关键的细粒度图像,在进行softmax分类;
2.
参考开源代码
>
Bilinear-CNN-TensorFlow.
>
Fine_Grained_Classification.
>
tensorflow_compact_bilinear_pooling.
>
VGG-or-MobileNet-SSD.
3.
代码功能说明
>
enhanceImagePy
是图像预处理的,数据增强的方案;
包括:图像翻转、裁剪、局部均衡化、灰度化、压缩、椒盐噪声处理等
>
test.py
是用于测试的python入口文件
>
post.py
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