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在MATLAB中，用于评估甘蔗收割机刀具磨损的图像分割代码：Wear-analysis-of-sugarcane-harvester-knives
资源介绍
matlab中图像切割代码甘蔗收割机刀的磨损分析
该存储库包含python（jupyter）和Matlab中的代码，以处理甘蔗收割机刀的数字图像，并提取允许磨损量化的几何特征，例如刀的面积，周长，矩形和因操作而损失的面积百分比。
如果您有兴趣了解有关此项目的更多信息，请搜索：
De
MouraAraújo，G.，dos
Santos，FFL，de
Almeida，SLH等。
通过数字图像处理获得甘蔗收获质量。
Sugar
Tech
23，209–218（2021）。
背景：
多年来，甘蔗是巴西农业综合企业的主要农作物，其种植方式发生了重大变化。
甘蔗的收获通常是手工进行的。
但是，由于对劳动力的大量需求和高度危害健康的原因，人工收获已被机械化过程所取代。
收割机具有由刀片组成的基础切割机构，这些刀片负责切割甘蔗（图1）。
图1-甘蔗收割机的基础切割机理
叶片必须进行连续分析并在必要时进行更换，否则，钝叶片（图2）会导致甘蔗茎杆更大程度的塌陷，这有利于病虫害的发生，需要对茎进行破坏或机械清除，并且损害下一季甘蔗的再生（图3）。
图2-甘蔗收割机刀具磨损示例
图3-甘蔗茎被磨损的基础切割机