FRRPP模型，即特征正则化强化泊松过程，通过MATLAB代码实现，用以预测流行度动态

matlab代码影响FRPRPP 特征正则化强化泊松过程模型用于预测流行度动态作者：冯小东@uestc 关于基于增强型泊松过程（FRRPP）的特征正则化动力学模型的Matlab代码。 这项工作正在审查中，如果某些地方接受，它将被公开。 数据集（1）*新浪微博数据集。 它是我们自己抓取的数据集，格式为governmentWeibodata.csv（解压缩governmentWeibodata.rar）。 （2）来自（J.Zhang，B.L.，Tang.J.Tang，T.Chen，J.Li，社会影响力局部性对转发行为进行建模的一般新浪微博数据集，于：国际人工智能联合会议，IJCAI，2013，第2761–2767页。） 执行 Main.m：读取数据集，设置参数； 流程数据集，运行方法