首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
> 论文研究-基于机器学习的异常URL检测方法研究 .pdf下载
论文研究-基于机器学习的异常URL检测方法研究 .pdf下载
更新:
2024-10-16 14:38:37
大小:
299KB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
其它 - 开发技术
格式:
PDF
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于机器学习的异常URL检测方法研究,邱启哲,吴步丹,随着各行各业对于互联网依赖的不断加深,每年因恶意网站造成的损失也不断增大。本文从文本挖掘的角度分析URL特征,提出一种基于机
上一篇:
MAC地址扫描器 科来公司出品 [免费版]
下一篇:没有了
相关推荐
12-02
论文研究-基于改进NN-SVM 算法的网络入侵检测.pdf下载
12-02
论文研究-基于Lindeberg-Feller定理的网络异常检测算法.pdf下载
12-02
论文研究-基于特征选择的网络入侵检测方法.pdf下载
12-02
论文研究-基于分层概率图的动态网络在线异常检测方法.pdf下载
12-02
论文研究-基于Kprobe的Rootkit检测机制.pdf下载
12-02
论文研究-基于层叠模型的网络流量异常检测方法.pdf下载
12-02
论文研究-基于NB分类方法的网络异常检测模型.pdf下载
12-02
论文研究-基于邻域密度的异常检测方法.pdf下载
12-02
论文研究-基于PCA的GABP神经网络入侵检测方法.pdf下载
12-02
论文研究-IPv6环境下基于采样的动态入侵检测研究 .pdf下载