2017年计算机视觉与模式识别大会的深度学习优秀论文，所属颜色分类为leetcode-2017_CVPR_Papers

颜色分类leetcode 2017_CVPR_论文 2017 IEEE 计算机视觉与模式识别会议优秀深度学习论文。 理论实验与研究 :check_mark_button: [反馈网络] :check_mark_button: 【手工和学习局部特征的对比评价】 :check_mark_button: 【理解深度学习需要重新思考泛化】 模型压缩&模型加速 :check_mark_button: 【局部二元卷积神经网络】 :check_mark_button: [Deep Roots：使用分层过滤器组提高 CNN 效率] 视觉诉求和图像理解 :check_mark_button: [用于视觉问答的图结构表示] :check_mark_button: [使用对抗性 LSTM 网络进行无监督视频摘要] :check_mark_button: [生成描述性图像段落的分层方法] :check_mark_button: 【使用弱监督数据的高效多实例度量学习】 :check_mark_button: 【神经场景去渲染】 :check_mark_button: [用于视觉关系和属性检测的深度变异结构强化学习] :check_mark_button: [Attend to You：使用上下文序列记忆网络的个性化图像字幕] :check_mark_button: [用组合模网络对参照表达式中的关系进行建模] :check_mark_button: [VQA 机器：学习如何使用现有视觉算法回答新问题] :check_mark_button: [ViP-CNN：视觉短语引导卷积神经网络] :check_mark_button: [SCC：用于高效动作检测的语义上下文级联] :check_mark_button: [用于视频字幕的分层边界感知神经编码器] :check_mark_button: 【语境中的情感识别】 :check_mark_button: 【图片视频广告自动理解】 :check_mark_button: