基于TensorFlow的CNN应用于EEG运动图像分类任务，按通道进行划分

通过卷积神经网络（CNN）进行的EEG运动图像信号（任务）分类 作者：贾树跃，东北电力大学。 日期：2018年12月 下载论文 注意：本文中的方法是EEG源成像（ESI）+ Morlet小波联合时频分析（JTFA）+卷积神经网络（CNN）。 原始数据已使用Matlab Toolkit 。 我的工作是在ESI + JTFA过程之后，使用CNN对EEG数据进行分类。 通过ESI + JTFA流程预处理的数据集（.mat文件）可以通过。 可以从下载相应的预处理.Excel文件。 同时，该存储库中的代码基于原始EEG数据，无需ESI和JTFA流程，也可以取得良好的效果。 两个工作的“ MI_Pro