Facial-Emotion-Detection-下载

使用深度学习进行脸部检测 A.项目摘要 项目名称：使用深度学习进行面部情绪检测 团队成员： Israt Jahan Bhuiyan 阿水眼 B水燕 C水hui 目标： 人脸检测 性别分类 情绪识别 界标检测 B.摘要 人类的情绪是自发地而不是通过有意识的努力而产生的精神状态，并伴随着面部肌肉的生理变化，这意味着面部表情的出现。 一些批判性的情绪包括快乐，悲伤，愤怒，厌恶，恐惧，惊奇等。面部表情在非语言交流中起着关键作用，这种交流是由于人的内在感觉在脸上反映出来而引起的。情绪识别运动对于社交活动至关重要。 诸如身体运动，面部表情，手势和眼睛运动之类的非语言交流方法被用于多种应用中。 为了对人的情绪进行计算机建模，已经完成了大量研究。 但是它仍然远远落后于人类视觉系统。 在本文中，我们提供了一种更好的方法来预测人的情绪（逐帧），并深入了解面部的情绪强度从低水平到高水平的变化。 通过提