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基于Arm Cortex-M3 DesignStart和FPGA实现的实时面部检测系统：DetectHumanFaces
资源介绍
基于 ARM Cortex-M3 处理器与 FPGA 的实时人脸检测 SOC
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源码地址：
本项目是第四届集成电路创新创业大赛（ARM杯）的参赛作品，包含了详细的技术文档、软件配置教程以及完整的代码。
项目描述
我们采用ARM Cortex-M3软核及FPGA构成了轻量级的实时人脸检测SOC，通过ov5640摄像头采集实时图像，经过检测系统的检测后，将已经框出人脸的实时图像通过HDMI输出到显示器，同时可以通过UART查看检测时间等信息，还能通过板载LED灯查看检测到的人脸数量。
我们采用的算法是 提供的 ，该算法可以快速检测出人脸的位置与数量。
我们的人脸检测系统的特点如下：
速度快：我们为SOC设计了运算加速器，最终实现了18帧/秒的检测速度。关于加速器的详细介绍请看《》。
节省硬件资源：采用低成本的Cortex-M3处理器及FPGA实现。
实现