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Fault-injection-code下载
资源介绍
此处的新内容：世界您好
该存储库包含项目“ DNN故障注入”的Python源代码。 它是在Pytorch框架之上开发的。 模拟器的主要功能：
训练深度神经网络（DNN）模型
在测试仪上进行图像分类
在存储DNN参数的存储块中注入位翻转
评估故障环境下的网络弹性
故障注入模拟的输出（即将推出）：
.csv文件中已定义故障率范围内的精度曲线
有关注入位置的统计信息摘要，例如e7或数字的符号位。
显示精度曲线的'.png'文件
项目中使用的数据集：
MNIST
CIFAR-10
CIFAR-100
项目中使用的DNN模型：
Lenet-5
亚历克斯网
谷歌网
我声明我不拥有实现DNN模型的源代码的版权。 它们取自其他github存储库。
项目中使用的数据表示形式：
单精度
故障模型：
随机位翻转
卡在故障中（即将推出）
建议的实验故障范围：
即将推出