论文研究-基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究.pdf下载

针对在KAD网络中核心节点的识别问题，提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果，对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理，获得了一组可分离度较高特征集合。采用MatLab设计相应的学习算法对BP网络进行训练，使结果收敛于预定误差区间。将完成训练的BP网络模型应用于对测试节点的判定，实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定，并且识别准确率可达到约70%。