基于Matlab的计算机视觉项目——模板匹配，适用于大学课程作业

计算机视觉-模板匹配 ========================= GNU全球公共许可证 查看GNU官方网站 。 ======================== 使用Matlab进行大学课程项目的计算机视觉项目 用于查找模板匹配项的两种不同方法： 使用sift来匹配给定图像集的模板 使用“强力”方法如下： 2.1以不同的尺寸创建不同角度的模板图像。 2.2在应用卷积之前，对图像集应用高斯滤波器。 2.3使用滤镜集和图像集之间的卷积。 2.4搜索高于给定阈值的值，即匹配项。 用法： 如下配置configurations.m文件中的配置：设置模板图像的路径和其他jpeg / jpg图像所在的目录的路径，这些图像是其中包含（或不包含）模板的图像。 接下来，您需要运行以下两个文件之一：sift_template_matching.m或brute_force_template_mat