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在awesome-machine-learning中，提供了逐步回归法的matlab代码，堪称优秀的机器学习资源
资源介绍
初步回归法matlab代码很棒的机器学习：
精选的很棒的机器学习框架，库和软件的列表（按语言）。
受到awesome-php的启发。
其他很棒的列表可以在列表中找到。
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有关可下载的免费机器学习书籍列表，请访问。
目录
-基于C
/缓存/核心的计算机视觉库，现代计算机视觉库
-VLFeat是一个开放和可移植的计算机视觉算法库，具有Matlab工具箱
-OpenCV具有C
++，C，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac
OS。
-DLib具有用于人脸检测和训练通用对象检测器的C
++和Python接口。
-Eblearn是一个面向对象的C
++库，实现了各种机器学习模型
-VIGRA是通用的跨平台C
++计算机视觉和机器学习库，用于使用Python绑定的任意维度的体积。
-可扩展的C
++机器学习库
-一套易于嵌入其他应用程序的ML工具
-快速的核心外学习系统。
-快速增量算法套件。
-将军机器学习工具箱
-开发深度学习框架时要考虑到清洁度，可读性和速度。
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