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很棒的机器学习中的逐步回归法matlab代码
资源介绍
初步回归法matlab代码很棒的机器学习
精选的很棒的机器学习框架，库和软件的列表（按语言）。
受到awesome-php启发。
如果您想为该列表做出贡献（请这样做），请向我发送拉取请求或与我联系。
另外，在以下情况下，不建议使用列出的存储库：
存储库的所有者明确表示“未维护此库”。
长时间（2〜3年）未提交。
更多资源：
有关可下载的免费机器学习书籍列表，请访问。
有关在线可用的（主要是）免费的机器学习课程的列表，请访问。
有关数据科学和机器学习的博客列表，请访问。
有关免费参加的聚会和本地活动的列表，请访问。
目录
框架和库
写个脚本把它们爬下来-
工具
杀伤人员地雷
通用机器学习
-APL中的朴素贝叶斯分类器实现。
C
通用机器学习
-Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。
它快速，易于安装，并支持CPU和GPU计算。
-使用协作过滤（CF）的产品推荐/建议的AC库。
-基于scikit-learn算法的混合推荐系统。
-neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。
它是用C编程语言编写的，并带有Python编程语言绑定。
计算机视觉
-基于C
/缓存/核