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Matlab实现的IEEE论文中的数据融合代码：Multi-Scale-and-Depth-CNN-for-Pan-sharpening
资源介绍
数据融合matlab代码多尺度深度CNN用于锐化
（1）该matlab代码包括两个用于MS和Pan图像融合的深层卷积网络的实现：MSDCNN：Q.
Yuan，Y.
Wei，X.
Meng等，《遥感图像的多尺度和多深度卷积神经网络》。泛磨削[J]。
IEEE在应用地球观测与遥感中精选主题杂志，2018，11（3）：978-989。
DRPNN：Wei
Y，Yuan
Q，Shen
H等。
关键词：学习深度残差网络，提高多光谱图像的锐化精度IEEE地球科学与遥感快报，2017，14（10）：1795-1799。
（2）在运行代码之前，您至少需要在设备上编译MatConvNet。
如果您想训练自己的模型，也建议使用Caffe和MatCaffe。
*当前提供的模型仅支持融合4波段的MS图像和1波段的PAN图像，例如QuickBird，IKONOS和Pleiades。
（3）如果您只想使用作者训练的模型来融合您的数据，请执行以下操作：
一种。
将您的matlab路径设置为此文件夹，然后添加所有子文件夹。
b。
将您的MS和Pan图像放在./testdata中，并使用它们的文件名替换文件“
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