keras-yolov3-kitti下载

keras-yolo3-kitti 基于 介绍 YOLOv3的Keras实现在kitti数据集上工作。 训练 生成自己的注释文件和类名称文件。 一张图片一排； 行格式： image_file_path box1 box2 ... boxN ; 框格式： x_min,y_min,x_max,y_max,class_id （无空格）。 对于VOC数据集，请尝试python voc_annotation.py 这是一个例子： path/to/img1.jpg 50,100,150,200,0 30,50,200,120,3 path/to/img2.jpg 120,300,250,600,2 ... 有一个名为kitti_train.ipynb的笔记本jupyter。kitti数据集是Kitti ，我只使用3个类。 确保您已运行python convert.py -w yolov3.c