ARC问题解决器是指ARC-Solvers

弧线解算器 AI2推理挑战（ARC）集合的基线求解器库（ ）。 这些求解器从大型文本语料库（数据集中的ARC_Corpus.txt）中检索相关的句子，并使用两种类型的模型来预测正确的答案。 基于内容的模型，计算每个(retrieved sentence, question+answer choice as an assertion)对的内容得分，并根据得分最高的句子对每个答案选择进行评分。 阅读理解模型（BiDAF），可将检索到的句子转换为每个问题的段落。 该模型用于预测最佳答案范围，并且基于与预测范围的重叠对每个答案选择进行评分。 设定环境 使用Anaconda创建arc_solvers环境 conda create -n arc_solvers python=3.6 激活环境 source activate arc_solvers 在环境中安装需求： sh scripts/