CausalBank数据集来源于我们2020年IJCAI论文“因果的指导生成”

因果银行 在我们的IJCAI 2020论文“因果制导”中，我们发布了两个因果资源： CausalBank：一个非常大规模的，开放域，句子级，平行的因果语料库。 根据句子中因果顺序的不同，它分为两个部分：因为_mode（效果，然后是原因）和因此_mode（原因，然后是效果）。 该语料库在我们的论文中用于训练seq2seq因果生成模型，请参阅该论文和我们的以供参考。 原因结果图：因果关系中的词汇原因结果图，具有频率。 该语料库是对的改进，并在我们的论文中用于查找引导的因果关键字。 这两种资源都是使用经过预处理的的细粒度因果模板匹配获得的，完全自动进行，没有任何人工注释。 里面或多或少有噪音。 因此，请根据您的研究案例进行调整。 在我们的假设中，上述因果资源可能会有益于诸如以下方面的未来研究：构建因果事件图，因果关系提取，情感因果发现，训练神经因果生成模型，可解释的文本推论，诸如Cosm