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Low-rank-Multimodal-Fusion-master下载
资源介绍
低等级多模式融合
Liu和Shen等人，这是“具有模态特定因素的高效低秩多模态融合”的存储库。 al。 ACL 2018。
依存关系
Python 2.7（现在实验性地支持Python 3.6+）
torch=0.3.1
sklearn
numpy
您可以通过python -m pip install -r requirements.txt安装库。
实验数据
实验的处理数据（CMU-MOSI，IEMOCAP，POM）可在此处下载：
要运行代码，您应该下载腌制的数据集并将其放在data目录中。
请注意，声学特征中可能存在NaN值，您可以将其替换为0。
训练模型
要运行代码进行实验（网格搜索），请使用脚本train_xxx.py 。 它们具有一些命令行参数，如下所示：
`--run_id`: an user-specified unique ID to ensure that save