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糖尿病预测应用
数据
添加data/目录,
先决条件
python 3.6.7
packages
大熊猫
脾气暴躁的
Scikit学习
熊猫分析
人工神经网络
流光
用pip安装:
流式运行app.py
档案文件
Nigeria_prediction_pipeline.ipynb Jupyter笔记本的所有工作包括预处理,建模和推断。
app.py:Streamlit应用程序脚本
requirements.txt:项目的必备条件库
models /:受过训练的模型文件和缩放器对象
数据/:源数据
在这里,我们使用一个真实的例子来预测患者是否患有糖尿病,并建立了机器学习模型。 在此项目中使用分步方法构建的Streamlit应用程序。
致谢
,用于为机器学习管道提供数据。 ,用于快速原型的开源库。
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