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har_means: 人类活动响应的平均测量数据集,该数据集来源于智能手机数据集
资源介绍
标题
输出
获取和清理数据课程项目
html_document
该文件描述了用于总结从下载的“使用智能手机数据集进行人类活动识别”的脚本“run_analysis.R” 。
输入
从以下文件中读取输入:
subject_train.txt
y_train.txt
X_train.txt
主题测试.txt
y_test.txt
X_test.txt
功能.txt
活动标签.txt
过程
该脚本读取活动识别数据的训练集和测试集,然后组合这两个数据集以生成一个唯一的数据集,选择与测量平均值和标准偏差相关联的列。 作为输出,脚本按活动和主题总结了这些测量。 库reshape2需要对变量进行分组和汇总。
大纲如下:
加入训练和测试数据,只选择平均值和标准差估计的变量
用描述性活动名称替换活动编号
按活动和主题汇总变量平均值
输出
输出是一个整洁的数据集,包含 180 个观测值
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