scikit-multilearn是一款基于scikit-learn的模块，适用于多标签分类任务

scikit-multilearn scikit-multilearn是一个Python模块，能够执行多标签学习任务。 它建立在各种科学Python软件包（ ， ）的顶部，并且遵循与相似的API。 网站： 文档： 产品特点 本机Python实现。 用于多种多标签分类算法的原生Python实现。 要查看所有支持的分类器列表，请检查此。 与Meka的接口。 实现了Meka包装器类，以供参考和集成。 这样就可以访问MEKA，MULAN和WEKA（本领域的参考标准）中可用的所有方法。 建立在巨人之上！ 结合numpy和scikit的力量。 您可以将scikit-learn的基本分类器用作scikit-multilearn的分类器。 另外，这两个软件包遵循相似的API。 依存关系 在大多数情况下，您将需要遵循软件包中requirements / *。txt文件中定义的要求。 基本依赖 scipy numpy future scikit-learn liac-arff # for loading ARFF files requests # for dataset module net