论文研究-基于Elman神经网络的语音情感识别应用研究.pdf下载

针对语音情感的动态特性, 利用动态递归Elman神经网络实现语音情感识别系统。通过连接记忆上时刻状态与当前网络一并输入, 实现Elman网络模型的状态反馈。基于此设计了语音情感识别系统, 该系统能在后台修改网络类型, 并实现单语句与批量语句识别模式。针对系统进行语音情感识别实验表明, 基于Elman神经网络的语音情感识别在同等参数模型设置前提下优于BP神经网络识别效果, 且BP神经网络参数设置较Elman网络敏感。