tinyxml指南[中文]中的平均绝对百分误差

（3） 均方误差 均方误差（MeanSquaredError , MSE）定义如下：    n i ii n i i YY n E n MSE 1 2 1 2 )ˆ( 11 （15-5） 式中，MSE表示均方差，其他符号同前。 本方法用于还原平方失真程度。 均方误差是预测误差平方之和的平均数，它避免了正负误差不能相加的问题。由于对误 差 E 进行了平方，加强了数值大的误差在指标中的作用，从而提高了这个指标的灵敏性， 是一大优点。均方误差是误差分析的综合指标法之一。 （4） 均方根误差 均方根误差（RootMeanSquaredError , RMSE）定义如下：    n i ii n i i YY n E n RMSE 1 2 1 2 )ˆ( 11 （15-6） 式中，RMSE表示均方根误差，其他符号同前。 这是均方误差的平方根，代表了预测值的离散程度，也叫标准误差，最佳拟合情况为 0RMSE = 。均方根误差也是误差分析的综合指标之一。 （5） 平均绝对百分误差 平均绝对百分误差（MeanAbsolute PercentageError , MAPE）定义如下：    n i iii n i ii YYY n YE n MAPE 11 |/)ˆ(| 1 |/| 1 （15-7） 式中，MAPE 表示平均绝对百分误差。一般认为MAPE 小于 10 时，预测精度较高。 （6） Kappa 统计