Hadoop权威指南(第2版)中文版下载

《hadoop权威指南(第2版)》从hadoop的缘起开始，由浅入深，结合理论和实践，全方位地介绍hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章，3个附录，涉及的主题包括：haddoop简介；mapreduce简介；hadoop分布式文件系统；hadoop的i/o、 mapreduce应用程序开发；mapreduce的工作机制；mapreduce的类型和格式；mapreduce的特性；如何构建hadoop集群，如何管理hadoop；pig简介；hbase简介；hive简介；zookeeper简介；开源工具sqoop，最后还提供了丰富的案例分析。 　　《hadoop权威指南(第2版)》是hadoop权威参考，程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。 　　 google帝国的基石是什么?mapreduce算法!开源项目hadoop作为它的一个具体实现，可以轻松用于构建和维护一个可靠性高、伸缩性强的分布式系统。 　　作者tomwhite作为hadoop的项目负责人，通过自己对hadoop和hadoop社区的理解，化繁为简，用浅显易懂的语言介绍了hadoop能做什么，怎么做才能充分发挥hadoop的优势，hadoop能够和哪些开源工具结合使用。这是一本主题丰富、讲解透彻的权威参考书，可帮助程序员了解分析海量数据集的细枝末节，帮助管理员掌握搭建和运行hadoop集群的具体过程。 　　经过修订和更新的第2版概述了hadoop的最新动态，例如hive、sqoop和avro等。书中还提供了案例分析来帮助读者了解如何用hadoop来解决具体的问题。如果想充分利用数据，从中挖掘出有价值的见解或者观点，毫无疑问，这本书将是您不可或缺的重要参考。 　　使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储大型数据集，然后用mapreduce对这些数据集执行分布式计算 　　 hadoop的数据和i／o构建块(用子压缩、数据完整性、序列化和持久处理) 　　探究mapreducc应用开发中常见的陷阱和高级特性 　　设计，构建和管理门adoop专用集群或在云上运行hadoop 　　使用pig这种高级的查询语言来进行大规模数据处理 　　使用hive(hadoop的数据仓库系统)来分析数据集 　　使用hbase(hadoop的……