tinyxml指南中文版的简单验证操作流程

（1）简单验证 – 原理：将数据集整体划分为两个独立的数据集，通常训练级（2/3），测试集（1/3）。 – 变形的划分：随机子选样 图 15.4 简单验证 操作流程： 加载“Iris”数据集，调用“Split Data”操作符，将数据切分成 80%和 20%，将 80%部 分作为训练数据传给“Decision Tree”决策树模型，另外 20%作为测试数据传给“Apply Model” 应用模型，将模型训练结果应用到测试数据集上，最后连接“Performance”性能测试操作 符验证模型的准确性，操作流程图如图 15.5. 图 15.5 简单验证操作流程 （2）K-次交叉验证（K-fold cross validation） – 原理：将数据集分为 k 个子集，用 k-1 个子集做训练集，1 个子集做测试集，然后 k 次交叉验证