首页
资源下载
云计算
人工智能
信息化管理
前端
区块链
后端
大数据
存储
安全技术
开发技术
操作系统
数据库
服务器应用
游戏开发
物联网
硬件开发
移动开发
网络技术
考试认证
行业
行业研究
课程资源
跨平台
音视频
登录
注册
当前位置:
主页
>
资源下载
>
50
> 使用haar+adaboost算法的行人检测代码
使用haar+adaboost算法的行人检测代码
更新:
2024-06-11 21:16:20
大小:
3.18MB
推荐:
★★★★★
来源:
网友上传分享
类别:
C++ - 后端
格式:
ZIP
反馈 / 投诉
文件下载
资源介绍
基于haar+adaboost的行人检测代码,代码运行效率高,行人检测率高。
上一篇:
金蝶供应链导入导出工具
下一篇:
matlab的Adaboost分类
相关推荐
12-02
以下是完整C代码实现的疲劳检测算法
12-02
在Python中使用卷积滤波器的Matlab代码实现强化学习,具体应用了Q学习和Sarsa算法
12-02
Matlab代码sqrt-ICSS通过迭代累积平方和(ICS)算法检测时间序列中出现的方差变化点
12-02
使用人工神经网络进行皮肤分割的Matlab代码实现粒子群算法-Skin-NonSkin
12-02
使用VC编写的源代码能够成功规避卡巴斯基、瑞星、诺顿360和NOD32以及趋势科技等杀毒软件的检测,实现键盘记录功能
12-02
操作系统课程设计中最近最久未使用算法的VC源代码
12-02
C/C++实现的LRU(最近最久未使用)页面置换算法源代码
12-02
使用模板匹配进行人脸检测的Matlab代码教程
12-02
基于瞬时量处理的频谱检测算法实现与验证的MATLAB-DtS_V1代码:[J].参考文章链接为https://www.
12-02
VC 使用DES加密算法的例子代码.rar下载