背包问题——算法

背包问题（Knapsack problem）是组合优化领域的一类经典问题: 给定一个物品集合，每个物品具有一定重量以及一定的价值. 对于一个承载重量有限的背包，如何决定放入的物品，使得在背包承载的范围内获取所装物品的最大价值. 背包问题具有多种表现形式，其中最常见的当数0-1背包问题（0-1 knapsack problem），它规定了放入到背包中的物品的数目的表现形式，每种物品具有放入（且仅放入一次）或不放入两种形式，用0和1分别进行表示： 这里的 ，代表了第 个物品是否包含在背包当中， 表示第 个物品的价值， 表示第 个物品的重量， 表示背包的最大承载能力. 题目： 试用贪心算法和动态规划方法来解决0-1背包问题，采用所提供的数据集合. 作业需要提供实验报告，包括伪代码和运行代码，以及每个测试问题的运行时间、结果，如果无法在有限时间得到答案则为N.A.