数据集

更新时间：01-02

数据集，是用于机器学习、数据分析、模型训练与验证等领域中的一系列有序或无序的数据集合。它包含了大量具有代表性的样本数据，每个样本通常包含多个特征（变量）以及可能的目标变量（在监督学习中）。数据集可以涵盖各种类型的数据，如数值型、类别型、文本型、图像、音频等，并且根据其来源和处理方式，可分为原始数据集、预处理后数据集、标注数据集等不同类型。在实际应用中，数据集的质量、大小以及代表性直接影响着最终模型的性能与泛化能力