Hadoop

更新时间：01-02

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，由Apache软件基金会开发和维护。它主要用于海量数据的分布式存储和并行处理。Hadoop的核心组件包括两个部分：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。 HDFS是一种高度容错性的系统，设计用于部署在廉价的商用硬件上，提供高吞吐量的数据访问，能够将大型文件分散存储在集群节点上，实现数据的分布式存储。 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于单机内存）的并行计算。它将复杂的计算任务分解为两个阶段：“Map”阶段负责将数据进行分片和初步处理；“Reduce”阶段负责对各个Map阶段的结果进行汇总和进一步运算，从而实现海量数据的高效并行处理。 总的来说，Hadoop通过其强大的数据处理和存储能力，为企业提供了低成本、高效率的大数据解决方案，广泛应用于互联网、金融、电信、医疗等诸多领域