数据挖掘

更新时间：01-02

数据挖掘是一种从大量、多样的数据中通过算法搜索、发现并提取有价值信息的过程。它融合了统计学、机器学习、数据库等领域的理论和技术，旨在揭示隐藏在海量数据背后的模式、规律和知识。在实际应用中，数据挖掘能够帮助企业分析市场趋势、优化决策制定、识别潜在机会或风险，也能帮助科研机构探索复杂现象、发现科学规律。其主要步骤包括数据预处理、数据建模、模式评估与选择等环节，常见的数据挖掘方法有分类、聚类、关联规则挖掘、序列挖掘、预测分析等