深度学习

更新时间：01-02

深度学习，一种机器学习的分支领域，主要通过模拟人脑神经网络的工作原理，构建多层非线性模型来解决复杂问题。它以大规模数据和多层次表示学习为核心，每一层从输入数据中提取更高级别的特征，层层抽象、逐级表达，从而实现对图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等领域的高效精准建模。深度学习通过反向传播算法自动调整模型参数，优化模型性能，并在许多人工智能任务上取得了突破性的成果。简而言之，深度学习是一种基于神经网络的自动化特征学习与模式分析的强大工具