资源介绍
关于数据挖掘的若干资料；
1.陈钢：系统生物学和转换医学中的R语言
2.陈逸波：基于RHadoop的关联规则挖掘
3.冯兴东：R语言和其他计算机语言的混合编程
4.杭兴宜：R_Bioconductor在生物多维组学数据整合中的应用
5.洪健飞：啤酒与尿布的当代版——商品分析在电子商务中的应用
6，。李忠：R Case Study from ebay APD
7.廖明：营销分析模型及其在广告界的应用
8.林祯舜：大数据时代下电子商务及营销的机遇与挑战
9.刘成昊：模型预测的利器——随机森林
10.刘思喆：R语言环境下的文本挖掘
11.沈羽：用户反馈挖掘
12.王雨晨：R与面向对象统计分析
13.魏太云：R基础作图与可重复研究
14. 肖嘉敏：网络用户浏览路径分析
15.肖凯：twitteR包入门和应用
16.张翔：短文本分类器与电商品类数据挖掘
17.周春英：ebay试验分析、评估与R