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?MATLAB与神经网络的30个案例分析》所涉及的程序和数据
资源介绍
案例1：BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类
案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优
案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制
案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模
案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现
案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别
案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
案例11：连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
案例12 SVM神经网络的数据分类预测-意大利葡萄酒种类识别
案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证指数开盘指数预测
案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
案例16：SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
案例17：单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测
案例18Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究
案例19 概率神经网络的分类预测-基于PNN的变压器故障诊断
案例20神经网络变量筛选—基于BP的神经网络变量筛选
案例21：LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
案例22：LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
案例23基于模糊神经网络的拟合算法-标准函数拟合
案例24：小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
案例25 粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优
案例26 广义神经网络的聚类算法-网络入侵聚类
案例27：遗传算法的优化计算——输入自变量降维
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