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预测模型采用逻辑回归并结合L2正则化技术
更新:
2024-06-24 23:21:26
大小:
4KB
推荐:
★★★★★
来源:
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类别:
机器学习 - 人工智能
格式:
PY
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资源介绍
该代码是主要基于tensorflow框架下的逻辑回归模型,使用经典的梯度下降算法来最小化误差,加了L2正则化以减小过拟合。主要是针对没有测试集的数据,利用五折交叉验证并重复十次来计算AUC值,以评估模型。
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