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研究及开发用于苹果霉心病检测的双波段方法与设备

  • 更新:2024-06-25 10:58:20
  • 大小:6.44MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:算法与数据结构 - 大数据
  • 格式:CAJ

资源介绍

(1)搭建了苹果霉心病光谱透射检测平台,提出了一种苹果霉心病等级划分标准, 通过苹果霉心病透射实验,采用相关性分析的方法提取苹果霉心病特征波段为 709.36nm, 其透射强度随着病害等级的增加而减弱;为消除苹果内部品质(糖度、硬度)及直径对 特征波段透射影响,通过相关性分析提取透射参考波段为 779.54nm。 (2)提出了双波段窄带 LED 光源+光电检测传感器的霉心检测方法,设计完成以 MSP430 为核心处理器的双透射波段苹果霉心病检测设备,实现了苹果霉心病的检测。 设备设计主要包括检测设备外型设计、电路模块设计、双波段透射光源设计。其中双波 段透射光源通过 710nm 和 780nm 为中心波长的窄带 LED,采用高电压,频率 1KHz, 占空比 1%的 PWM 波的控制方式实现,单颗灯珠发光效率相比较于恒流方式驱动提高 3 倍左右,为双波段光源的优化设计提供了基础。 (3)建立了基于 LDA 的白水红富士苹果霉心病判别模型。通过搭建的双波段苹果 霉心病检测设备,获取苹果双波段透射强度数据及病害等级数据,采用 LDA 线性判别 算法对不同分类等级下进行判别分析,结果表明,随着分类等级数增加,各等级判别率 降低。在三等级 LDA 判别模型中,以果心是否出现心腐为界线,分析得出等级 1 坏果 判别准确率为 57.1%,等级 2 坏果判别准确率 70%,证明设备在进行霉心病等级划分是 可能的。根据 3 个模型的结果对比分析,设备采用二分类判别模型,经样品数据的回代 验证,模型整体判别准确率为 88.2%,其中病果判别准确率 87.1%。 (4)构建了双透射波段苹果霉心病检测设备性能试验与测试,以同批次采购的 49 个苹果样品为试验材料,试验结果表明,设备整体判别准确率达到 89.8%,霉心病果判 别准确为 87.5%。同时对设备各项电参数性能指标进行测定,设备单个苹果检测用时<1s, 能够持续工作 33.3h,具备良好的检测性能,为苹果霉心病的快速稳定检测提供了保障。