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Machine-Learning-in-Java: Java中型项目源码,涉及Java代码的机器学习部分
资源介绍
java中型项目源码Java
中的机器学习
(Packtpub
Publishing)
的支持材料(代码、库等)。
将为您提供快速从复杂数据中获得洞察力所需的技术和工具。
您将首先学习如何将机器学习方法应用于各种常见任务,包括分类、预测、预测、购物篮分析和聚类。
接下来,您将了解如何检测异常和欺诈,以及执行活动识别、图像识别和文本分析的方法。
在本书的最后,您将探索相关的网络资源和技术,这些资源和技术将帮助您将学习提升到一个新的水平。
代码按章节组织——每一章都是一个单独的
Eclipse
项目,包含所有相应的库和数据集。
章节
应用机器学习快速入门
用于机器学习的
Java
工具和库
基本算法:分类、回归和聚类
客户关系预测
亲和力分析
带有
Apache
Mahout
的推荐引擎
欺诈和异常检测
使用
DeepLearning4java
进行图像识别
使用手机传感器进行活动识别
使用
Mallet
进行文本挖掘:主题建模和垃圾邮件检测
接下来是什么?
[示例章节]
()
和其他材料可用。
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[R
机器学习示例]
()
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