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论文研究-基于路径运行时间可靠度的随机系统最优拥挤收费模型.pdf,
应用交通网络平衡模型和边际成本收费理论相结合的方法,研究了运行时间可靠度下的随机系统最优拥挤收费问题,建立了运行时间可靠度及内生ATIS市场渗透率条件下随机系统最优交通拥挤收费模型.分析了基于运行时间可靠度下的随机系统最优拥挤收费对用户出行行为的影响. 发现了与确定性网络用户平衡流中的情形类似,对于考虑运行时间可靠度下的随机交通网络, 边际成本收费理论仍然适用,即采用边 际社会成本流函数代替单位路段成本流函数,可以使随机网络随机用户平衡流变为随机网络随机系统最优流.算例分析结果表明: 在传统的拥挤收费 模型中,拥挤收费仅与路径(路段)运行时间和路径(路段)流量有关. 现实中,在确定他们的出行路线时, 用户往往还会考虑网络运行时间可靠度 因素,而不仅仅是路径运行时间或成本.用户对于运行时间可靠度的置信度要求越高,传统的拥挤收费执行效果越不理想. 因此, 现实生活中传统的拥挤收费不一定能使网络效益达到最优或缓解交通拥挤.