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公交车调度MATLAB代码RODeO模型在探究最优解时,已将不同层级的电网集成、设备成本、运营约束条件、融资问题以及信用和激励机制等因素纳入考量

  • 更新:2024-07-02 09:00:38
  • 大小:704.49MB
  • 推荐:★★★★★
  • 来源:网友上传分享
  • 类别:Matlab - 大数据
  • 格式:ZIP

资源介绍

公交车调度模型的matlab代码罗迪欧 收入,运营和设备优化(RODeO)模型在考虑不同级别的网格集成,设备成本,运营限制,融资以及信贷和激励措施的情况下,探索了最佳的系统设计和运营。 RODeO是一种价格接受者模型,在GAMS建模平台中公式化为混合整数线性规划(MILP)模型。 目的是使给定地点的一组设备的净收入最大化。 设备包括发电机(例如燃气轮机,蒸汽轮机,太阳能,风能,水力,燃料电池等),存储系统(电池,抽水电,燃气压缩空气储能,长效系统,氢气),和柔性负载(例如,电动汽车,电解槽,柔性建筑负载)。 RODeO所需的输入数据可分为三个等级。 1)。 公用事业服务数据,指零售公用事业费率信息(电表成本,能源和需求收费)。 2)。 电力市场数据,其中包括能源和底价。 3)其他输入,指的是额外的电力需求,产品输出需求,技术假设,财务属性和操作参数。 该模型需要GAMS()和适当的求解器(使用CPLEX开发)。 此外,还有一些用Python和Matlab编写的脚本可以帮助输入/输出功能,但运行RODeO并不是必需的。 以下是运行RODeO的七个简单步骤。 准备运行RODeO 步骤1.打