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我为Tagme IISC机器学习竞赛提交的作品是线性跟驰模型的MATLAB代码
资源介绍
线性跟驰模型的matlab代码Tagme机器学习竞赛
内容
该软件包包含以下MATLAB函数：
standardizeImage.m：将图像重新缩放为标准尺寸。
computeFeatures.m：计算密集的SIFT关键点和描述符。
QuantizeDescriptors.m：将视觉描述符量化为视觉单词。
computeHistogram.m：计算视觉单词的空间直方图（从要素开始）。
removeSpatialInformation：将空间直方图简化为简单的直方图。
computeHistogramFromImage.m：计算视觉单词的直方图（从图像开始）。
computeHistogramsFromImageList.m：将computeHistogramFromImage应用于图像列表。
trainLinearSVM.m：了解线性支持向量机。
displayRankedImagelist.m：可视化图像的已排序列表的子集。
getImageSet.m：扫描目录以查找图像。
main.m：要运行的主脚本。
这将根据需要调用其他脚本。
createOutput.m：加载测试数据和保存