为什么matlab代码在运行comppy18Proj:PyTorchML项目的预处理脚本时耗时较长？

matlab代码为什么这么耗时comppy18Proj PyTorch ML问题的数据预处理脚本 介绍 想法是触摸并尝试在该课程中学到的东西： 机器学习/深度学习（ML / DL）是一个热门话题，许多框架/平台/环境都是使用Python构建的。 基于学习的方法也需要大量的计算，这非常适合本课程。 总体思路是开发一个人工神经网络（ANN）并对其进行训练，以适应一种功能，在这种情况下，该功能是6*度并联机械手的正向运动学。 正向运动学是指从输入：活动关节角度到输出：末端执行器姿势的映射。 这是理想的，因为此函数的理论推导非常困难。 幸运的是，我们可以构建一个仿真模型并从中获取数据。 这将成为我们训练过程的数据集。 作为本课程的第一步，我们想开发一个预处理脚本，以准备来自仿真软件（MATLAB）的数据，以符合PyTorch的要求。 根据教程和PyTorch提供的代码，我们修改了必要的部分以使用我们的数据集。 通过这个过程，我们将练习在本课程中学到的东西，例如git，testing，numpy，pandas，类的概念等等。 方法 为数据集创建新类 对于这个新的数据集，我们基于Class Da