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使用C++扩展卡尔曼滤波器在matlab中建立汽车模型代码,以实现激光雷达和雷达数据的传感器融合
资源介绍
matlab建立汽车模型代码扩展卡尔曼滤波器项目
为激光雷达/雷达数据实现基于
C++
的扩展卡尔曼滤波器。
扩展卡尔曼滤波器用于使用激光雷达和雷达数据预测行人的位置。
项目代码
项目可以被克隆或下载
依赖关系
cmake
>=
3.5
所有操作系统:
使>=
4.1
Linux:大多数
Linux
发行版默认安装
make
苹果电脑:
视窗:
gcc/g++
>=
5.4
Linux:大多数
Linux
发行版默认安装
gcc
/
g++
Mac:与
make
相同
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[安装
Xcode
命令行工具](()
Windows:推荐使用
基本构建说明
克隆这个
repo。
创建一个构建目录(删除任何现有目录):
mkdir
build
&&
cd
build
编译:
cmake
..
&&
make
在
Windows
上,您可能需要运行:
cmake
..
-G
"MinGW
Makefiles"
&&
mingw32-make
运行它:
./ExtendedKF
path/to/input.txt
path/to/output.txt
。
您可以在“data/”中找到一些示例输入。
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