基于视频实现车辆跟踪

本文针对视频监控中的车辆检测跟踪问题，具体研究了在昼间车流密度较 高情况下以及在夜间车辆的检测与跟踪算法。 首先针对昼间车流密度高的特点将类 Haar+Adaboost 分类器的统计学习方 法用于昼间车辆检测，并在检测后进行一定后处理去除虚警。实验结果表明， 在车流密度较高的情况下仍能快速地检测出车辆，明显优于运动目标检测的效 果！ 在注释中讲吧，佛楼米！